دانلود پی دی اف کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون محسن علی مرادی PDF

بخشی از کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون محسن علی مرادی

انسان‌ها در این لحظه باهوش‌ترین و پیشرفته‌ترین گونه‌های روی زمین هستند زیرا می‌توانند مشکلات پیچیده‌ای را با تفکر، ارزیابی و حل کنند از طرف دیگر هوش مصنوعی هنوز در مرحله اولیه خود است و از بسیاری جنبه‌ها از هوش انسانی پیشی نگرفته است. سؤال اینجاست که ضرورت استفاده از یادگیری ماشین چیست؟ مناسب‌ترین دلیل برای انجام این کار «تصمیم‌گیری بر اساس داده‌ها با کارایی و مقیاس است.» یادگیری ماشین کاربرد الگوریتم‌هایی است که برای ما حجم عظیمی از داده را به دانش تبدیل می‌کنند. یادگیری ماشین تلاش می‌کند که برنامه‌هایی را طراحی کند که از داده‌ها آموزش ببینند. به عبارت دیگر این الگوریتم‌ها این قابلیت را به ماشین می‌دهند تا رفتارش را متناسب با داده یا به عبارتی الگوها تغییر دهد. واقعیت این است که ما باید مشکلات دنیای واقغی را با راندمان در مقیاس بزرگ حل کنیم، به همین دلیلش نیز به یادگیری ماشین به وجود می‌آید. گاهی با محیطی مواجه هستیم که علاوه بر پویا بودن عناصر محیط‌ در آن کمبود تخصص انسانی وجود دارد. بنابراین ما می‌خواهیم ماشینی برای یادگیری و تصمیم گیری‌های مبتنی بر داده وجود داشته باشد۔ این مثال‌ها می‌توانند پیمایش در مناطق ناشناخته با سیارات فضایی باشند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مدل ریاضی را بر اساس داده‌های نمونه، معروف به «داده‌های آموزش» برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون دستورالعمل‌های صریح برای انجام کار می‌سازند.

معرفی کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون محسن علی مرادی

سیستم‌های هوشمند به طرز چشمگیری در تمام جنبه‌های زندگی ما نفوذ کرده‌اند و دامنه و شدت این وابستگی هر روز در حال افزایش است. همان‌طور که طاهره اسمعیلی ابهریان و محسن علی مرادی در کتاب “یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون” توضیح می‌دهند، ماشین‌های هوشمند نقش مهمی در پیشبرد تکنولوژی و تسهیل بسیاری از امور حیاتی ایفا می‌کنند. شخیص توده‌های سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به تشخیص زودهنگام و درمان مؤثر بیماری‌ها کمک می‌کند. تشخیص هویت افراد با استفاده از تصاویر اثر انگشت و عنبیه، امنیت را در بسیاری از سیستم‌ها افزایش می‌دهد. همچنین، تشخیص پلاک خودرو و مسیریابی ربات‌ها در صنایع فضایی و دفاعی، به بهبود کارایی و دقت در این زمینه‌ها کمک می‌کند. طراحی ماشین‌های بدون سرنشین نیز یکی از دستاوردهای برجسته یادگیری ماشین است که انقلابی در حوزه حمل‌ونقل ایجاد کرده است.

چرا باید کتاب یادگیری ماشین به زبان برنامه نویسی پایتون محسن علی مرادی خریداری کنیم؟

با کمک الگوریتم‌های این سیستم‌ها، می‌توانیم بیماری‌های ژنتیکی را شناسایی کنیم، داروهای جدید بسازیم و بیماران را درمان کنیم. اما تکنولوژی تنها ابزاری نیست که بدون حضور و هدایت انسان به پیشرفت و اکتشاف ادامه دهد. فعالیت ما در هر حوزه‌ای از نرم‌افزار باشد، ناچاریم با یادگیری ماشین آشنا شویم و زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی را بشناسیم، که معروف‌ترین و قدرتمندترین آن‌ها پایتون است. اگر تصمیم دارید به این حوزه از فناوری وارد شوید، ما کتاب “یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون” (Machine Learning with Python) نوشته طاهره اسمعیلی ابهریان و محسن علی مرادی را به شما پیشنهاد می‌کنیم. هدف نویسندگان از تألیف این کتاب، معرفی یادگیری ماشین به شیوه‌ای کاربردی است تا اطلاعات لازم برای به‌کارگیری الگوریتم‌ها را در اختیار شما قرار دهد و شما را قادر سازد تا به‌صورت آگاهانه‌تری از سیستم‌های هوشمند استفاده کنید. این کتاب شامل مفاهیم پایه‌ای و کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون است و به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در این زمینه توسعه دهند. با مطالعه این کتاب، می‌توانید به درک بهتری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین دست یابید و آن‌ها را در پروژه‌های مختلف خود به کار ببرید. این کتاب نه تنها یک منبع علمی معتبر است، بلکه راهنمایی عملی برای استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته در حل مسائل پیچیده به شما ارائه می‌دهد.